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POSIZIONI APERTE
Unendoti al team di BlueTensor hai l’opportunità di applicare le tue competenze in settori diversi, interfacciandoti con clienti nazionali e internazionali.
INQUADRAMENTI
In tutte le posizioni offriamo contratto a tempo indeterminato con periodo di prova di 3 mesi. L’inquadramento e la retribuzione saranno commisurati al livello di esperienza del candidato.
SEDE DI LAVORO
Via Marino Stenico 26, 38121, Trento
* Possibilità di lavoro parziale in smart working dopo un periodo iniziale di allineamento.
PER CANDIDARTI
Per candidarti scrivici un’email a job@bluetensor.ai scrivendo nel campo oggetto CANDIDATURA [RUOLO] oppure compila il form qui sotto.
Posizioni aperte
Requisiti:
- Formazione universitaria;
- Ottime doti relazionali ed efficacia comunicativa;
- Capacità organizzative, esecutive e di problem solving;
- Attitudine a lavorare in contesti di lavoro dinamici sia formali che informali;
- Esperienza pregressa in posizioni similari;
- Ottimo livello di conoscenza della lingua italiana e inglese;
- Eccellenti capacità di gestione del tempo e di organizzazione;
- Disponibilità e flessibilità oraria.
Responsabilità principali:
- Fornire supporto generale e amministrativo
- Eseguire normali mansioni d’ufficio, coordinare riunioni, gestire la corrispondenza;
- Preparare documenti, presentazioni e relazioni;
- Promuovere e mantenere un ambiente di lavoro efficiente e ordinato;
- Organizzare e gestire gli impegni della direzione;
- Attività segretariali (raccolta firme, gestione note spese, presenze/assenze);
- Collaborare con i consulenti esterni (HR, Amministrativi, etc.)
Si offre:
- Contratto a Tempo Determinato (12 mesi), successivamente passaggio a indeterminato;
- CCNL Metalmeccanico, livello di inquadramento da valutare in base alle conoscenze ed esperienze maturate
Requisiti:
- 1+ anni di esperienza in computer vision / machine learning;
- Esperienza nell’elaborazione di immagini/video, Deep Learning, segmentazione di immagini, riconoscimento di oggetti;
- Competenza tecnica in C#, Python e framework di apprendimento automatico come TensorFlow o PyTorch;
- Fluente nel parlare e scrivere in inglese e italiano;
- Buone capacità interpersonali e di comunicazione;
- Passione per la codifica e la matematica.
Responsabilità principali:
- cercare e sviluppare soluzioni verticali high-tech, dalla POC alla produzione;
- cercare e mantenere algoritmi di machine learning e deep learning specifici per la computer vision;
- analizzare la descrizione dei casi d’uso e i campioni per definire i vincoli teorici dei sistemi di visione;
- applicare tecnologie ML e AI per implementare sistemi di visione ad apprendimento rapido per il controllo della qualità, la sicurezza delle persone, la presenza di oggetti, etc.;
- presentare i risultati del tuo lavoro a colleghi e clienti.
Si offre:
- Contratto a tempo indeterminato con periodo di prova di 3 mesi.
- L’inquadramento e la retribuzione saranno commisurati al livello di esperienza del candidato.
- Prevista possibilità di lavoro parziale anche in remoto dopo un periodo iniziale di allineamento.
Requisiti:
- Esperienza pregressa nel ruolo di 3 anni;
- HTML5, CSS3 (/ sass), JS;
- Conoscenza dello sviluppo in ambito web di applicazioni e portali con particolare attenzione alla cura della UI/UX;
- comprensione delle problematiche di sviluppo (front-end) di web application cross-browser, responsive per dispositivi mobili o desktop;
- Conoscenza di librerie/framework JS quali React, Angular, VueJS
- Competenze nell’integrazione di REST API;
- Ottime capacità comunicative e relazionali, ottimo spirito di gruppo;
- Esperienza nell’utilizzo di Git;
- Conoscenze di media query e supporto multi dispositivo desktop, tablet e mobile
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Responsabilità principali:
- Sviluppo di applicazioni web con framework JavaScript, React e Angular, con specifica competenza nella parte di presentazione grafica ed in ambito web app.
Graditi:
Si offre:
- Contratto a tempo indeterminato con periodo di prova di 3 mesi.
- L’inquadramento e la retribuzione saranno commisurati al livello di esperienza del candidato.
- Prevista possibilità di lavoro parziale anche in remoto dopo un periodo iniziale di allineamento.