TEC Eurolab
Contesto & Problema
TEC Eurolab, laboratorio industriale leader in Italia nei settori aeronautico e automobilistico, offre un’analisi dei difetti di alta qualità utilizzando la tomografia industriale.
Pur essendo in grado di rilevare difetti nascosti, la tomografia richiede tempo e denaro. Per evitare errori e garantire risultati affidabili è necessario personale tecnico specializzato e formato.
Nonostante i precedenti tentativi di automatizzazione con software di analisi delle immagini, la variabilità dei difetti rappresentava una sfida per il team interno.
Obiettivo
Riduzione significativa dell’investimento di tempo e denaro.
Soluzione
L’algoritmo di visione artificiale che abbiamo creato consente di identificare automaticamente le anomalie cruciali in varie forme, dimensioni e posizioni. Abbiamo seguito un approccio di gestione del progetto di tipo Agile, con una frequente collaborazione tra i team di sviluppo e il cliente e rilasci continui del software. Durante la prima fase cruciale, abbiamo lavorato a stretto contatto con il cliente per garantire la compatibilità dell’IA con la qualità e il formato delle immagini tomografiche acquisite. Per semplificare i test e ridurre i tempi di preparazione manuale dei dati, sono stati aggiunti alle immagini filtri avanzati di pre-elaborazione. L’algoritmo di Deep Learning è stato progettato e per il prototipo di IA è stata creata una semplice interfaccia utente per l’addestramento, che ha dato al personale di TEC Eurolab la possibilità di lavorare in modo indipendente e di convalidare le anomalie identificate dall’IA e di aggiungerne di nuove utilizzando il software fornito. L’algoritmo elabora queste anomalie e si riqualifica regolarmente per migliorare costantemente le prestazioni.
Tecnologia Applicata
Computer Vision
Risultati
- L’intelligenza artificiale ha individuato le anomalie che sfuggono ai tecnici specializzati, consentendo un controllo oggettivo, riducendo i tempi del 50% e aumentando l’affidabilità.