Un’Intelligenza Artificiale ha imparato a giocare a Minecraft
Un’Intelligenza Artificiale addestrata per esprimersi come Shakespeare
L’algoritmo è stato addestrato per esprimersi Shakespeare, usando circa 100.000 parole ed educandolo ad esprimere opinioni usando i tipici pentametri giambici.
L’algoritmo appartiene alla stessa categoria di LaMDA, di cui abbiamo parlato in questo articolo. Un Transformer, praticamente.
“Shakespeare” è poi intervenuto nell’ambito di un dibattito tenuto presso l’Università di Oxford con altre versioni di Intelligenza Artificiale basate su scrittori classici e personaggi, tra cui anche Oscar Wilde, Winston Churchill e Jane Austen.
La mozione era: «Questa assemblea crede che la maggior parte dei contenuti del mondo sarà presto creata dall’Intelligenza Artificiale».
Nel dibattito si voleva vedere in che modo le Intelligenze Artificiali potessero replicare in modo credibile il testo creativo del passato e quali sarebbero state le opinioni al riguardo.
Quando è d’accordo con la mozione, Shakespeare invita gli esseri umani ad occuparsi delle cose che interessano loro, perché l’Intelligenza Artificiale si prenderà anche la creatività.
Quando Shakespeare è contrario alla mozione, risponde che un’Intelligenza Artificiale non è per niente in grado di sostituire un essere umano.
Ora, c’è da dire che questa notizia è uscita sorprendemente in sordina.
E questo ci riporta al 2020, anno in cui è uscito il GPT-3.
A quel tempo il mondo si spaventò all’idea che un’Intelligenza Artificiale potesse sostituire un essere umano nella scrittura di un testo, mentre adesso è una cosa che viene fatta per divertimento.
Addirittura gli stessi sviluppatori di Shakespeare hanno detto di essersi divertiti nello svilupparlo e nell’osservarne i risultati.
Un’Intelligenza Artificiale ha imparato a giocare a Minecraft
OpenAI afferma che la sua ultima Intelligenza Artificiale, ha imparato a giocare a Minecraft dopo aver visto circa 70.000 ore di video di gameplay su YouTube, utilizzando la nuova tecnica del Video Pre-Training, o VPT.
Il team di OpenAI afferma che, al di fuori di qualsiasi previsione, l’algoritmo ha appreso abilità di base come abbattere alberi, creare assi e costruire tavoli da lavoro, ma anche attività più complesse come nuotare, cacciare, cucinare e “saltare i pilastri”.
“Per quanto ne sappiamo, non esiste alcun lavoro pubblicato che operi nello spazio della completa azione umana, che includa la gestione dell’inventario drag-and-drop e la creazione di oggetti”, hanno scritto gli autori nel loro articolo.
Con il fine tuning, ovvero l’addestramento del modello su un set di dati più mirato, hanno scoperto che l’algoritmo eseguiva tutti questi compiti in modo più affidabile, ma hanno anche iniziato a far progredire la sua abilità facendogli fabbricare strumenti in legno e pietra e costruendo rifugi di base, esplorando villaggi e casse da razzia.
Dopo un’ulteriore fine tuning con il reinforcement learning – uno dei metodi più comuni di apprendimento – ha imparato a costruire un piccone di diamante, un’abilità che richiede ai giocatori umani circa 20 minuti e 24.000 azioni per essere completata.
Ora, perché è importante sottolineare questa cosa?
Perché giochi come gli scacchi e il go – che l’Intelligenza Artificiale ha già imparato a giocare e, soprattutto, a vincere – hanno obiettivi chiari e i progressi verso tali obiettivi possono essere misurati.
Minecraft, dall’altra parte, ha un numero qualsiasi di obiettivi possibili, i progressi sono meno lineari e gli algoritmi di reinforcement learning di solito vengono lasciati a lavorare da soli.
“Il VPT apre la strada per consentire all’IA di imparare ad agire guardando un gran numero di video su Internet”, hanno scritto i ricercatori.
Oltre a Minecraft, OpenAI pensa che il VPT possa portare nuove applicazioni del mondo reale, come algoritmi che fanno funzionare i computer su richiesta (immagina, ad esempio, di chiedere al tuo laptop di trovare un documento e inviarlo via email al tuo capo)”.
Un’Intelligenza Artificiale avrà un ruolo centrale nei Mondiali 2022
La FIFA ha annunciato che una tecnologia basata sull’Intelligenza Artificiale sarà utilizzata ai Mondiali di calcio in Qatar, offrendo uno strumento di supporto video agli ufficiali di gara per aiutarli a rendere più veloci e più precise le decisioni in merito ad un fuorigioco.
La nuova tecnologia utilizza 12 telecamere di localizzazione montate sotto il tetto dello stadio per tracciare la palla e fino a 29 data points di ogni singolo giocatore- tutti gli arti e le estremità rilevanti – calcolando la loro posizione esatta sul campo.
Al Rihla, il pallone ufficiale di adidas, fornirà un ulteriore elemento vitale per il rilevamento dei fuorigioco poiché avrà al suo interno un sensore che invierà i dati della palla alla sala video 500 volte al secondo, consentendo un rilevamento molto preciso del punto di calcio.
Combinando i dati di tracciamento degli arti e della palla e applicando l’intelligenza artificiale, la nuova tecnologia fornisce un avviso automatico di fuorigioco agli ufficiali di gara all’interno della sala video ogni volta che la palla viene ricevuta da un attaccante che si trova in posizione di fuorigioco.
Prima di informare l’arbitro in campo, gli ufficiali di gara convalidano la decisione proposta dall’Intelligenza Artificiale controllando manualmente il punto di calcio selezionato automaticamente e la linea di fuorigioco creata automaticamente, che si basa sulle posizioni calcolate degli arti dei giocatori.
Questo processo avviene in pochi secondi e significa che le decisioni di fuorigioco possono essere prese più velocemente e con maggiore precisione.
Dopo che la decisione è stata confermata dagli ufficiali di gara e dall’arbitro in campo, gli stessi dati di posizione utilizzati per prendere la decisione vengono quindi generati in un’animazione 3D che dettaglia perfettamente la posizione degli arti dei giocatori nel momento in cui la palla è stata giocata.
Questa animazione 3D, che mostrerà sempre le migliori prospettive possibili per una situazione di fuorigioco, verrà poi mostrata sugli schermi giganti dello stadio e sarà anche messa a disposizione dei partner di trasmissione della FIFA per informare tutti gli spettatori nel modo più chiaro possibile.
