Industrial AI (pt.3): i 3 elementi fondamentali di un progetto di AI
Di che cosa ha bisogno un’azienda per iniziare un progetto di Industrial AI?
Questa è la domanda a cui abbiamo voluto rispondere in questo nuovo articolo.
1. I dati
Diciamo da sempre che l’Intelligenza Artificiale ha cambiato il modo di concepire lo sviluppo software proprio grazie all’utilizzo dei dati.
Noi letteralmente insegnamo alle macchine che cosa fare, dicendo loro quali sono i risultati che vogliamo ottenere dandogli in pasto tanti dati.
Quindi, è importante avere tanti dati, ma non solo.
È fondamentale avere dei data scientist, le figure professionali che conoscono il dominio dei dati, conoscono gli algoritmi per elaborare i dati e sanno scegliere quelli più idonei.
E questa è un’attività fondamentale perché, come abbiamo detto diverse volte nel corso degli ultimi mesi, gli algoritmi sono in continua evoluzione (tanto che ogni 4-5 mesi ce n’è uno nuovo).
L’anno scorso abbiamo parlato del GPT-3, mentre oggi si parla di Wu Dao 2.0, quindi non è facile rimanere aggiornati su questo ambito.
Ed è per questo che c’è bisogno di un data scientist.
2. L’expertise di dominio
Quello che si pensa spesso è che, una volta iniziato il progetto di Intelligenza Artificiale, i data scientist e i colleghi riusciranno a lavorare da soli.
Non funziona così.
Il team ha bisogno di sapere come funziona l’azienda che vuole implementare il sistema.
E chi meglio dei referenti aziendali può insegnarglielo?
In conclusione, Il team deve categoricamente lavorare a stretto contatto con i referenti aziendali, che rappresentano un altro elemento fondamentale per il progresso del progetto.
3. Software e Hardware idonei
Gli hardware servono per far girare i modelli, quindi l’infrastruttura deve essere il più idonea per far girare l’Intelligenza Artificiale.
Abbiamo l’hardware che possono essere messi a bordo macchina, all’interno dell’azienda o si può avere a che fare con l’hardware in cloud.
Per quanto riguarda il software, dall’altra parte, ci sono diverse possibilità.
Il punto fondamentale è:
“Come faccio a combinare questi 3 elementi nel migliore dei modi al fine di dare risultati nel tempo più veloce possibile?”
Il nostro consiglio è quello di affidarsi a degli esperti che possono guidare l’azienda verso la scelta di:
- ✅Tecnologie,
- ✅ Settori,
- ✅ Aree aziendali.
E questo lo si fa scegliendo le aree più critiche da un lato, quindi le aree dove l’investimento mi farebbe avere un ritorno realizzabile nel modo più veloce possibile.
Quindi, è necessario affrontare il problema anche con l’occhio attento di chi sa se la cosa è fattibile o meno.
E chi ha una procedura anche per riuscire a valutare in tempi rapidi.
Non possiamo permetterci di fare un progetto di ricerca di minimo 6 mesi, solo per valutare se il progetto è fattibile o meno.
Per noi è una perdita di tempo.
Per questo motivo bisogna avere delle soluzioni molto più rapide, delle metodologie di design e sviluppo più snelle che permettono di avere un Minimum Viable Product, una Proof Of Concept in tempi più rapidi.
E questo è possibile solo affidandosi a degli esperti esterni.
Anche perché il problema va affrontato mettendo insieme più figure professionali, non solo un data scientist espertissimo che prende un insieme di dati e ricavare delle informazioni.
Quella del data scientist è solo una piccola parte, forse il 30% della fetta del progetto.
Poi c’è da capire come integrare il sistema nei processi aziendali esistenti, facendo capire come far percepire questo cambio di paradigma all’interno dell’azienda.
Arrivando al punto…
Il team di lavoro che deve essere messo insieme per sviluppare un progetto di Intelligenza Artificiale con successo è un team fatto da più figure professionali:
- ✅ Un project manager,
- ✅ Un senior software architect,
- ✅ Diversi data scientist
- ✅ Un team di ricerca accademico (alle volte),
- ✅ Un front-end developer,
- ✅ Un back-end developer.
Tutte queste figure le puoi trovare all’interno di un’azienda come BlueTensor che le ha pronte e riesce anche a dosare l’effort necessario per ogni figura in base al problema che si va a risolvere, quindi a dare il contributo più perfetto dal punto di vista tecnico-economico orientato al risultato per l’industria.
Quindi, se hai intenzione di contattarci per iniziare un progetto di Intelligenza Artificiale, è sufficiente che compili il modulo qui in fondo, e verrai ricontattato entro 48 ore da un nostro operatore per mostrarti una demo.
