Intelligenza Artificiale Generativa: 6 step per implementarla in azienda
In questo articolo parleremo di Intelligenza Artificiale Generativa:
– Perché è importante saperla utilizzare nel 2023,
– Gli esempi di come le aziende la stanno già utilizzando per raggiungere i propri obiettivi,
– I 6 step da seguire per raggiungerli.
Quindi adesso cominciamo con una domanda semplicissima…
Che cos’è l’Intelligenza Artificiale Generativa?
Ne avrai sicuramente sentito parlare negli ultimi tre mesi.
Adesso continuiamo a generare testi per qualunque scopo con ChatGPT, perché il linguaggio è la base con cui comunichiamo tra esseri umani.
Questo tipo di Intelligenza Artificiale sta crescendo sta emergendo grazie alla forte spinta che hanno dato StableDiffusion, Midjourney e ChatGPT negli ultimi tempi – fornendo una qualità impensabile fino a sei mesi fa.
Ma nel settore industriale creare dei bei testi può essere utile più al marketing che alla produzione.
L’Intelligenza Artificiale Generativa, come dice il nome stesso, nel settore industriale deve GENERARE soluzioni.
E più avanti vedremo come, ma intanto diamo una definizione in poche parole.
«L’Intelligenza Artificiale Generativa è una forma di intelligenza artificiale che parte dagli algoritmi di machine learning per generare (non prevedere) nuove idee, soluzioni, prodotti, sfruttando la loro conoscenza del mondo».
Qual è la sua storia?
Ricordiamo che la storia dell’Intelligenza Artificiale Generativa non è partita due mesi fa.
I primi tentativi di generazione di testo, immagini e suoni li facciamo ricadere all’inizio degli anni Novanta, con la quantità di dati disponibili da cui ottenevano pochi risultati.
Questa tecnologia è rimasta un po’ in sordina finché Internet ci ha permesso di condividere così tanto materiale da formare i dataset per i nuovi modelli.
A metà del 2022 abbiamo avuto un’esplosione improvvisa di qualsiasi strumento, algoritmo o modello che permette la generazione di contenuti.
E adesso l’Intelligenza Artificiale Generativa è diventata importante anche per le aziende.
Perché l’Intelligenza Artificiale Generativa è diventata importante per le aziende?
Siamo tutti consapevoli della capacità dell’IA di generare contenuti testuali, parlati, o grafici.
Però abbiamo tantissimi esempi dove l’Intelligenza Artificiale Generativa sta dando il proprio contributo a livello industriale:
– Nell’Automotive l’Intelligenza Artificiale Generativa supporta la progettazione di nuovi veicoli.
– Può aiutare nella creazione di prototipi virtuali.
– Propone personalizzazioni di prodotti in base alle preferenze dei consumatori.
Tutto questo contribuisce ad aumentare la competitività e, di conseguenza, il successo delle aziende.
E i vantaggi sono fondamentalmente i seguenti:
1. Automatizzazione di molte attività manuali. Rendere i processi più veloci significa ridurre i costi, liberare gli operatori da attività più sistematiche per poterle dedicare ad attività più creative.
2. Creazione di esperienze personalizzate per i clienti, che aumentano la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.
3. Analisi dei processi generativi, che permette di crearne di nuovi più ottimizzati.
4. Generazione di nuove idee e soluzioni che non erano state considerate in precedenza, le quali aiutano le aziende a rimanere competitive.
Questi vantaggi hanno portato inevitabilmente ad una crescita del mercato stesso dell’IA.
Come è cresciuto il mercato dell’IA Generativa?
Secondo Precedence Research, la dimensione del mercato dell’Intelligenza Artificiale Generativa raggiungerà i 10 miliardi di dollari entro la fine del 2023 e raggiungerà i 110 miliardi da qui ai prossimi nove anni.
Secondo Gartner entro il 2025, più del 30% dei farmaci e dei materiali saranno scoperti utilizzando tecniche di IA generativa.
Entro il 2025 il 70% dei dati utilizzati per il training degli algoritmi saranno dati sintetici realizzati tramite tecniche di IA generativa.
Entro il 2025 il 30% dei messaggi di marketing saranno generati dall’Intelligenza Artificiale Generativa.
I 6 step per portare l’IA Generativa in azienda
Prima di passare alla parte più operativa: esegui un’analisi rischi/benefici.
Non è detto che l’Intelligenza Artificiale Generativa sia la soluzione che fa al caso tuo.
Per cui, fai una bella analisi sull’impatto che può avere questa tecnologia nel business – anche cercando di prendere spunto da esempi che abbiamo sul mercato o da esperti – per capire esattamente dove introdurla.
Solo dopo aver fatto questa valutazione puoi passare al primo step.
1. Identifica l’obiettivo che vuoi raggiungere con l’Intelligenza Artificiale Generativa
È sufficiente che tu ti chieda:
– Qual è il reparto in cui voglio implementarla?
– Qual è la funzione o il processo aziendale che voglio ottimizzare?
2. Scegli la soluzione di Intelligenza Artificiale Generativa più adatta alle tue esigenze
Da responsabile dovresti:
– Valutare le risorse tecniche interne (es. la disponibilità dei talenti)
– Capire se hai capacità interna di gestire i dati
– Considerare la scalabilità e la flessibilità della soluzione
– Considerare la capacità di integrarsi con l’infrastruttura attuale.
Ovviamente per farlo ti consigliamo di confrontarti con chi queste tecnologie le conosce bene, le ha già implementate per capire come meglio possono essere adottate nella tua azienda, quali sono i vantaggi e svantaggi che può portare.
Puoi contattarci direttamente QUI.
3. Preparare i dati
Per costruire un’IA c’è bisogno di dati.
L’Intelligenza Artificiale Generativa non è diversa in questo: vanno raccolti i dati in modo consistente, puliti, analizzati e preparati.
E, come sempre, più dati di qualità ci sono, più risultati ci sono.
Il valore aggiunto che puoi vedere nell’IA generativa è che, se si raccolgono dati trasversali al modello, si possono generare dei risultati sorprendenti.
Mescolare i dati di produzione con i dati dell’analisi di mercato o con le preferenze dei clienti permette all’Intelligenza Artificiale Generativa di suggerire dei miglioramenti sul prodotto, in modo che dia questo valore aggiunto al team di design e progettazione.
A questo punto è arrivato il momento di portare tutto in azienda nella maniera più liscia possibile.
4. Integra l’Intelligenza Artificiale Generativa in azienda
Prima di tutto studia il sistema aziendale per rendere più facile sia l’integrazione che l’accesso e l’utilizzo del sistema da parte di persone non-tecniche.
Studia le API, la configurazione dell’architettura hardware-software.
Alla fine testa e ottimizza il risultato finale all’interno di tutto il sistema integrato.
5. Monitora il modello e apporta eventuali miglioramenti
Monitorare i risultati significa analizzare regolarmente i risultati del modello per verificare che soddisfino i requisiti aziendali.
Utilizza strumenti di analisi dei dati per comprendere meglio le prestazioni del modello (es. i feedback dei clienti sono sempre importanti, soprattutto perché quelli arrivano in ogni caso) e adotta le azioni necessarie per migliorare il modello.
Per questo motivo è importante aver progettato il sistema affinché sia adattabile, in modo da poter anche sostituire un modello senza una riprogettazione dell’intero sistema.
6. Valuta i risultati
Quest’ultimo step è imprescindivile per considerare il ritorno sull’investimento.
Non appena il sistema ha ottenuto una performance ritenuta sufficiente, inizia il miglioramento continuo delle performance.
E anche se non sono ancora arrivati i risultati richiesti, il sistema deve essere messo nelle condizioni di migliorare per generare risultati ancora migliori e più efficienti.
Vuoi implementare l’Intelligenza Artificiale in azienda?
Avrai compreso qual è il potere dell’Intelligenza Artificiale Generativa e come può aiutare il tuo business.
Quindi, è il momento di passare all’azione e non c’è momento migliore di quello in cui ci troviamo per iniziare a sfruttarne i benefici.
Se vuoi contattarci in quanto esperti, ci puoi contattare compilando il modulo che trovi QUI.
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A presto!
