GPT-4: quali mestieri sono più influenzati dai modelli di linguaggio?
A meno di tre mesi dall’uscita di GPT-3.5 è uscito GPT-4.
Ci piacerebbe parlare di GPT-4 e condividere le nostre esperienze (siamo riusciti a romperlo, sì), ma dal mondo del Natural Language Processing è uscita una ricerca che potrebbe rispondere a questa domanda:
«GPT-4 potrebbe rubarmi il lavoro?»
(Nota: nel momento in cui scriviamo questo articolo è uscito anche l’ultimo modello di linguaggio grande di Google, PaLM-E – ad oggi il più grande in assoluto con 562 miliardi di parametri).
Recentemente, questi modelli di linguaggio sono aumentati di numero e di potenza, al punto tale da poter sostituire alcune attività tipiche della mente umana.
Ma fino ad oggi non ci sono ricerche che definiscano quali lavori possano essere sostituiti dai modelli di linguaggio.
Ebbene, una nuova ricerca multi-sezionale stabilisce una formula per calcolare l’influenza che i modelli di linguaggio possono avere su uno specifico mestiere o una specifica industria.
In maniera molto breve:
- Una singola professione può essere correlata a 52 abilità umane,
- Ognuna delle 52 abilità può essere correlata a 10 applicazioni dei modelli di linguaggio.
Le applicazioni dei modelli di linguaggio sono:
- giochi strategici astratti,
- videogiochi in tempo reale,
- riconoscimento di immagini,
- risposta a domande visive,
- generazione di immagini,
- comprensione della lettura,
- modellazione del linguaggio,
- traduzione,
- riconoscimento vocale
- riconoscimento di tracce strumentali
Semplificando, la formula calcola quanto queste 10 applicazioni possono influire su circa 800 professioni diverse utilizzando la metodologia dell’esposizione occupazionale all’IA.
L’obiettivo della ricerca è calcolare quanto una singola professione sia esposta ai modelli di linguaggio di Intelligenza Artificiale.
Il risultato è una “classifica” di 800 professioni ordinate in livello decrescente di influenza.
Quindi evitiamo di dire che uno specifico mestiere verrà sicuramente sostituito, ma ci limiteremo a commentare ciò che scientificamente conosciamo al momento.
Le industrie e i mestieri più esposti ai modelli di linguaggio
Questa è la classifica dei mestieri più influenzati dai modelli di linguaggio:
- Telemarketer
- Insegnanti di scuola secondaria
- Sociologi
- Scienziati politici
- Arbitri, mediatori e conciliatori
- Giudici, giudici magistrati, magistrati
- Psicologi clinici, di consulenza, sociali
Ciò che accomuna tutti questi mestieri è la conoscenza utilizzata nella relazione tra esseri umani, cioè l’elemento fondante dei modelli di linguaggio.
Ma andiamo a vedere le industrie più esposte:
- Servizi legali
- Titoli, contratti su materie prime e altri investimenti finanziari, attività correlate
- Agenzie, brokeraggio e altre attività legate alle assicurazioni
- Fondi assicurativi e di previdenza per i dipendenti
- Intermediazione creditizia non a debito
- Agenti e manager per artisti, atleti, personaggi dello spettacolo e altre figure pubbliche
- Vettori assicurativi
- Altri investimenti in pool e fondi
- Servizi di contabilità, preparazione delle imposte, tenuta dei libri e buste paga
- Servizi di supporto alle imprese
- Editori di software
- Locatori di attività immateriali non finanziarie (escluse le opere protette da copyright)
- Scuole aziendali e formazione informatica e manageriale
- Intermediazione creditizia e attività connesse
- Servizi di concessione di sovvenzioni e donazioni
- Servizi di organizzazione e prenotazione viaggi
- Junior College
- Progettazione di sistemi informatici e servizi correlati
- Servizi di consulenza gestionale, scientifica e tecnica
- Altri servizi informativi
Il discorso qui non cambia, se c’è conoscenza e comunicazione fra esseri umani, i modelli di linguaggio hanno influenza.
Anche se ci limitiamo a ricevere la classifica per quella che è, possiamo almeno convenire che questa tecnologia va senza dubbio monitorata e osservarne le opportunità.
Cosa significa tutto questo da un punto di vista di business?
L’intelligenza artificiale può aumentare la redditività delle aziende, facendole vendere di più, produrre meglio, con miglior margini e, sperabilmente, migliorando la qualità di vita dei lavoratori.
Sicuramente la metodologia dell’esposizione occupazionale dà delle indicazioni per capire meglio come i modelli linguistici, come GPT-3, GPT-4, possono influenzare le professioni.
In base a queste ricerche, sembra che le occupazioni che in prima battuta subiranno la prima influenza saranno quelle legate al campo dell’istruzione.
Gli insegnanti possono avere degli strumenti a supporto della generazione di contenuti sempre aggiornati.
Questo soprattutto vale per gli insegnanti che devono stare al passo con tutti gli aggiornamenti.
Una volta l’insegnante per dieci anni aveva l’idea che facesse lo stesso programma.
Adesso già da un anno all’altro deve rivederlo, anche solamente con le terminologie e gli esempi che fa nell’insegnamento.
Almeno un insegnante dovrebbe essere aggiornato un po’, e sicuramente queste metodologie possono aiutare enormemente.
Se parliamo di psicologi clinici, possono avere dei suggerimenti su come meglio rispondere al paziente attingendo a un bacino di competenza enorme.
Allo stesso modo uno sviluppatore chiede la risoluzione di un pezzo di codice in Python o JavaScript e il modello risponde con qualcosa che funziona.
I giudici, i magistrati e gli avvocati possono analizzare testi, riassumerli e dare un supporto in base a un testo inserito in input.
Gli assicuratori possono creare dei messaggi per convincere a vendere l’assicurazione.
I manager possono prendere delle decisioni basate sui report da cui estrae informazioni con i modelli di linguaggio.
Gartner riporta una serie di casi d’uso di ChatGPT a livello Enterprise:
- Creazione di contenuti e copy,
- Estrazione delle informazioni,
- Supporto alla generazione di codice,
- Classificazione,
- Conversione di codice da un linguaggio di programmazione all’altro,
- Creazione di liste di contenuti,
- Creazione di script per fare interviste ai neoassunti.
E potremmo andare avanti…
Insomma, ci sono un sacco di potenziali modi in cui questi modelli linguistici possono aiutare le imprese.
La nostra idea è che le aziende che adotteranno questi sistemi ruberanno il lavoro alle aziende che non li adotteranno.
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